シラバス Syllabus 医学学位プログラム Doctoral Program in Medical Sciences
科目番号
Course Number
医生物統計学特論 Biostatistics, Advanced
科目名
Subjects
0BTNEA3 0BTNEA3
使用言語
Language used (Japanese,  English,  Bilingual)
English English
授業形態
Course Type
講義 Lecture
標準履修年次
Year
 1・2年次 1 or 2
実施学期・曜時限等
Semester,Day and Period
秋AB Fall semester AB
開講場所
Room Number
オンライン Online
単位数
Credit
2単位 2 credits
授業概要
Course Overview
目標:生物統計に関する専門書 Applied Survival Analysis の抄読会を通し、統計手法の理解及びその結果の正しい解釈ができ、自らの医学研究に応用できる。
1. 生存時間解析の原理や結果を理解できる。
2. 生存時間データの解析に対して適切な統計手法を選択することができる。
3. 生存時間解析における結果の解釈を正しく説明できる。
Students will learn about survival data analysis that is essential in medical research, and they will apply the method to real clinical data.
学位プログラム・コンピテンスとの関係Competence
【汎用】知の創成力、コミュニケーション能力
【専門】研究課題設定力、先端研究遂行力、専門知識運用力、情報発信力
【Generic Competence】Intellectual creativity, Communication skills
【Specific Competence】Research planning skills, Cutting-edge research execution skills, Working knowledge in the specialized field, Information and communication technology skills
授業の到達目標(学修成果)
Course Objectives (Learning Outcomes)
←SBO(Specific Behavior Objectives
(1) 生存時間解析の原理や結果を理解できる.
(2) 生存時間データの解析に対して適切な統計手法を選択することができる.
(3) 生存時間解析における結果の解釈を正しく説明できる.
(1) Students can understand the principle and result of survival analysis.
(2) Students can choose an appropriate statistical method for analyzing survival data.
(3) Students can correctly explain the interpretation of the analysis results.
キーワード
Keyword
生存時間解析,Kaplan-Meier推定,ログランク検定,Cox比例ハザードモデル  
授業計画
Course Schedule

第1回(月日、時限)担当教員名 講義内容など
第1回(10月6日)五所正彦 生存時間解析概論
第2回(10月13日)丸尾和司 2.1~2.3
第3回(10月20日)五所正彦 2.4~2.5
第4回(10月27日)丸尾和司 3.1~3.3
第5回(11月10日)丸尾和司 3.4~4.2
第6回(11月17日)五所正彦 4.3~4.5
第7回(11月24日)丸尾和司 5.1~5.2
第8回(12月1日)五所正彦 5.3~5.4
第9回(12月8日)丸尾和司 まとめ
第10回(12月22日)五所正彦 レポート作成 
Introduction to survival analysis
Sections 2.1 to 2.3
Sections 2.4 to 2.5
Sections 3.1 to 3.3
Sections 3.4 to 4.2
Sections 4.3 to 4.5
Sections 5.1 to 5.2
Sections 5.3 to 5.4
Overview
Preparing the report 
履修条件Course Prerequisites 医生物統計学概論の単位を取得済みもしくは同等の知識を有するもの.医生物統計学実習を受講済みだと望ましい. This lecture covers students who have taken the “Biostatistics basic”, or who have knowledge of biostatistics. It is also desirable that you have taken the “Biostatistics in practice”.
成績評価方法
Grading Phylosophy
プレゼンテーションとレポートにより評価する Evaluated by the presentation and final report
学修時間の割り当て及び授業外における学修方法
Learning method, Out-of-class learning
授業は講義とセミナー形式で実施する.学生はテキストの割当て箇所について1回発表する.
All classes are conducted in lectures (100%). Students make a presentation of the part of the text book.
教材・参考文献
Textbook
Hosmer DW, Lemeshow S and May S. Applied Survival Analysis, 2nd edition. John Wiley&Sons, 2007
ホスマー他. 生存時間解析入門 原著第2版. 東京大学出版会, 2013. (上記の邦訳版)
 
担当教員名・オフィスアワー等 (事前にメールで連絡すること) (make an appointment by E-mail)
Faculty Members and E-mail  丸尾 和司, kazushi.maruo at画像 MARUO Kazushi, kazushi.maruo at画像
五所 正彦, mgoshoat画像 GOSHO Masahiko, mgoshoat画像
単位取得要件
Requirement to earn credit
70%以上の出席およびプレゼンテーションとレポート  
その他(受講上の注意点等)
Notes
統計解析ソフトウェアがインストールされたノートPCを持参すること. Bring your own laptop with statistical software (e.g., SAS, SPSS, R, and ez-R) installed because students will perform presentations and data analysis.
他の授業科目との関連    
ティーチングフェロー(TF)・ティーチングアシスタント(TA) 特に定めない To be announced, if any.

 

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