シラバス Syllabus 疾患制御医学専攻 Doctoral Program in Clinical Sciences
科目番号
Course Number		 医生物統計学実習 Biostatistics in Practice
科目名
Subjects		 02EX232 02EX232
使用言語
Language used （Japanese,  English,  Bilingual）		 英語, Bilingual  English, Bilingual
授業形態
Course Type		 実習 Prectice
標準履修年次
Year		  1・2年次 1 or 2
実施学期・曜時限等
Semester,Day and Period		 春AB Spring semester AB
開講場所
Room Number		 4F305 4F305
単位数
Credit		 １単位 １ credit
授業概要
Course Overview		 目標:統計解析ソフトウェアSAS OnDemand for Academicsを使用した医学データ解析の考え方と解析手法を習得する。SAS OnDemand for Academicsを使用して基本的なデータ操作、統計解析を行い、結果の解釈を行うことができる。
(1) 操作方法、基礎文法について学ぶ。
(2) データセットの作成と管理について学ぶ。
(3) 記述統計とデータの可視化1について学ぶ。
(4) 記述統計とデータの可視化2について学ぶ。
(5) 仮説検定と群間比較について学ぶ。
(6) 線形回帰分析について学ぶ。
(7) カテゴリカルデータについて学ぶ。
(8) ロジスティク回帰分析について学ぶ。
(9) 生存時間解析について学ぶ。
(10) 付加的話題とまとめ		 This course provides practice in biostatistical analysis using a statistical analysis software.
授業の到達目標（学修成果）
Course Objectives (Learning Outcomes)
←SBO(Specific Behavior Objectives		 GIO: 統計解析ソフトウェアSAS OnDemand for Academicsを使用した医学データ解析の考え方と解析手法を習得する。
SBO: SAS OnDemand for Academicsを使用して基本的なデータ操作、統計解析を行い、結果の解釈を行うことができる。		 GIO: This course aims to teach concepts and techniques to analyze various data from biomedical studies, using the SAS OnDemand for Academics, a free online software for statistical analysis.
SBO: Upon completion of this course, students will be able to manipulate their data, do basic statistical analysis, and interpret output of the software.
キーワード
Keyword		 統計解析，ソフトウェア，プログラム，SAS Statistical analysis, Software, Program, SAS
授業計画
Course Schedule

第1回（月日、時限）担当教員名　講義内容など
 第1回
操作方法、基礎文法
第2回
データセットの作成と管理
第3回
記述統計とデータの可視化 (1)
第4回
記述統計とデータの可視化 (2)
第5回
仮説検定と群間比較
第6回
線形回帰分析
第7回
カテゴリカルデータ解析
第8回
ロジスティク回帰分析
第9回
生存時間解析
第10回
付加的話題とまとめ
1Software installation, operation and basic syntax
2Create and manage datasets
3Descriptive statistics and visualization (1)
4Descriptive statistics and visualization (2)
5Statistical test and group(s) comparison
6Linear regression model
7Categorical data analysis
8Logistic regression model
9Survival analysis
10Additional topics and summary
履修条件Course Prerequisites 　 　
成績評価方法
Grading Phylosophy		 出席状況と学期末のレポートにより評価する Class attendance and participation; Written report.
学修時間の割り当て及び授業外における学修方法
Learning method, Out-of-class learning		 講義(20%)，実習(80%)
 Lecture(20%)，Practice(80%)
教材・参考文献
Textbook		 参考文献
1.竹内 啓 (監修). SASによるデータ解析入門第3版. 東京大学出版会．
2. https://www.sas.com/ja_jp/software/on-demand-for-academics.html
 References
https://www.sas.com/ja_jp/software/on-demand-for-academics.html
担当教員名・オフィスアワー等 （事前にメールで連絡すること） （make an appointment by E-mail）
Faculty Members and E-mail　 丸尾　和司, kazushi.maruo at画像 MARUO Kazushi, kazushi.maruo at画像
五所　正彦, mgoshoat画像 GOSHO Masahiko, mgoshoat画像
単位取得要件
Requirement to earn credit		 レポート提出 Report submission
その他（受講上の注意点等）
Notes		 実習ではノートパソコンを使用しますので、必ず自分のノートPC (最低1GB RAM, WindowsとMac OS可) を初回より持参してください。 This class is hands-on seminar. Please bring your own laptop (at least 1GB RAM, either Windows or Mac OS) from the first lecture.
他の授業科目との関連 本科目で用いる統計解析手法の理論は「医生物統計学概論」で解説される． Theories on statistical analysis methods used in this course are explained in the “Biostatistics, Basic”

 

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