Course Number
Subjects
Language used （Japanese, English, Bilingual）
Course Type
Year
Semester,Day and Period
Room Number
Credit
Course Overview
1. 医学研究のタイプを指摘できる。
2. 統計手法の基礎および手法の原理を説明できる。
3. 確率と確率分布の意味を説明できる。
4. 研究目的が定まったとき、相応しい評価項目のデータの形、および相応しい解析手法を選択できる。
5. 解析結果等解釈が困難な結果に対し、解決への考察ができる。
(1) 医学研究の紹介、医学研究の分類について概説する。
(2) データの記述について概説する。
(3) 確率と確率分布について概説する。
(4) 推定と仮説検定について概説する。
(5) 群間比較について概説する。
(6) 相関分析と線形回帰分析について概説する。
(7) カテゴリカルデータ解析について概説する。
(8) ロジスティック回帰分析について概説する。
(9)-(10) 生存時間解析について概説する。
【専門】研究課題設定力、先端研究遂行力、専門知識運用力
【Specific Competence】Research planning skills, Cutting-edge research execution skills, Working knowledge in the specialized field
Course Objectives (Learning Outcomes)
←SBO(Specific Behavior Objectives
(2) 統計手法の基礎および手法の原理を説明できる．
(3) 確率と確率分布の意味を説明できる．
(4) 研究目的が定まったとき，相応しい評価項目のデータの形，および相応しい解析手法を選択できる．
(5) 解析結果等解釈が困難な結果に対し，解決への考察ができる．
(2) Students can explain the basic of statistics and the principle of analysis methodologies.
(3) Students can explain the meaning of probability and the distributions.
(4) Students can choose appropriate statistical methods including the selection of the best data type of endpoints for study objective.
(5) Students can discuss the results of analyses even it differs from their expectation.
Keyword
Course Schedule
第1回（月日、時限）担当教員名 講義内容など
第2回データの記述
第3回確率と確率分布
第4回推定と仮説検定
第5回群間比較
第6回相関分析と線形回帰分析
第7回カテゴリカルデータ解析
第8回ロジスティック回帰分析
第9回生存時間解析
第10回まとめ
Data presentation
Probability and probability distributions
Estimate and statistical test
Group comparison
Correlation and linear regression analyses
Categorical data analysis
Logistic regression analysis
Survival analysis
Overview
Grading Phylosophy
Learning method, Out-of-class learning
Textbook
Pagano M, Gauvreau K. Principles of Biostatistics 2nd edition, Brooks/Cole, 2000.
佐藤泰憲，五所正彦．ゼロから学ぶ医薬統計学，メジカルビュー社，2014．
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Notes