個人の研究分野における専門性を生かしつつ、研究室としては医学系は次の研究を行っています。

医療AI

解析のためには、データを持つ研究者とのコラボレーションが必要ですが、その後のデータ処理も重要になります。そのデータ処理について、一緒に研究を進めていけるような役割を担う研究室を目指しています。

現在、複数の研究室・診療科との研究を進めています。

医療系e-learning

LMSを利用した遠隔教育、遠隔会議システムを使用りした遠隔教育を医学部に対して行います(主に支援です)。

  • High-qualityな医学的なコンテンツの配信
  • サービスの構築・運用
  • 「認証」による学習の質保障の研究

個人の専門を生かした研究

バイオインフォマティクス
バイオインフォマティクス
応用数学:アルゴリズム開発
機械学習含めて、大型計算機で実行可能なアルゴリズムの開発を行っています。
応用数学:数値数式融合計算
高等学校で学習する因数分解やGCDの計算を計算機で実行するためのアルゴリズムの開発および高速化について研究しています。
整数係数の多項式の場合だけではなく摂動が付いた多項式に関する計算法についても研究をしており、こちらがメインです。
セキュリティ教育
ゲノム等の情報を扱うためには、一定の研究モラルはもちろんのこと、一定のセキュリティに関する知識および技術を有することが求められています。Linuxの操作を含めたシステムに関する教育までをコーディネートできるようなユーザを育てます(研究というよりは事前教育)